本文笔记客观地总结了《CSAPP》第二章下半部分的核心内容，主要探讨了 IEEE 754 浮点数的表示方法及其运算特性。内容涵盖了规格化数、非规格化数以及特殊值（无穷大和 NaN）的表示，详细讲解了浮点数的舍入模式和运算中因精度限制导致的误差问题，为理解计算机中浮点运算的原理提供了清晰的理论基础。

本文总结了《CSAPP》第二章上半部分的核心内容，主要讨论了信息的储存和整数表示与运算。内容涵盖了十六进制表示法、字数据大小、寻址及字节顺序、布尔代数的基础概念，以及无符号数与补码表示的原理、两者间的转换规则和常见整数运算（如加法、乘法、位移操作）中的溢出处理方法。

这篇笔记总结了《计算机系统概论》第一章的主要内容，涵盖了信息存储、编译工具链、处理器架构、虚拟内存等基础概念。适用于计算机专业学生或对计算机系统原理感兴趣的开发者，帮助读者理解计算机如何执行程序以及操作系统如何管理硬件资源。

文章围绕Softmax展开，首先阐述了引入Softmax的原因，即初级神经网络局限于二元分类，而Softmax可实现多分类并计算各分类概率；接着介绍其正向传播，包括输出层神经元设置、通过相关运算得出各分类概率及保证概率和为1的原理；然后讲述反向传播，涉及样本标签定义、损失函数变化以及具体的偏导计算；最后说明了Softmax的适用场景，指出分类互斥时适用，若分类存在交集则可考虑用多个二分类器解决